采用10nm制程的骁龙710来了,高通大秀AI肌肉-pg电子

本文摘要:技术和功能。

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技术和功能。采用反对人工智能的高效体系结构设计,构建多核人工智能引擎AI Engine,不具备神经网络废弃功能。高端体系结构劳动改革,主要AI性能最关心的基本性能方面,primus 710的CPU部分为2 ^ 6的big。

LITTLE大小核心设计,大核心频率为2.2GHz,小核心为1.7GHz,核心架构与Kryo 360、Primus 845一样,属于第三代自主架构。Public:)表示,Primus Long 710本质上是几个月前备受期待的“新U”Primus 670,要求建设以提高AI性能为重点的新Primus 7系列平台,并将Primus Long 670改名为Primus 710,成为7界的第一个产品。上一代最高级产品骁龙660的CPU集群用于4 4设计,内核体系结构为第二代自主体系结构Kryo 260。4个大内核非常强大,但现在很多应用程序没有优化多核,4核几乎没有被利用。

新的Primus 710将核心集群优化为2-6设计,并对效率较高的第三代自主体系结构Kryo 360进行改造,在面对多核利用困难的程序时提供更好的性能。根据之前流出的跑步成绩,骁龙710(670)比骁龙660的单核性能约15%,多核性能基本持平,更符合实际使用的性能要求。GPU方面,以前中端玩家称之为“低U低弦”,这表明Adreno 512的性能确实很粗。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)Primus 710主张,以提高GPU性能为重点,构建了新的Adreno 616,GPU性能比Primus 660提高了35%,振幅仍然非常大。除了CPU和GPU的基本性能外,primus 710还配备ai:多核人工智能引擎AI引擎,与通过Hexagon DSP、Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU协作的AI相比,AI应用程序的整体性能提高了一倍:新的Spectra 250 ISPPrimus 710没有4K HDR广播功能,反对观看HDR视频和应用3354也是除顶级Primus 800系列之外的第一个反对。连接:Primus 710可以构建新的Primus X15 LTE调制解调器,反对4×4 MIMO技术和许可证辅助终端(LAA)等技术,以便在信号强或通道拥挤时获得更慢的传输速率。

Primus 710还反对蓝牙5.0、Broadcast Audio和TrueWireless Stereo Plus等无线技术。性能和功耗:10纳米LPP工艺生产中使用的Primus 710,加上提高性能的新体系结构,降低了功耗。最近的Quick Charge 4技术可以在15分钟内为设备充电50%。

Kedar Kondap,高通产品管理副总裁,“Primus Long 710移动平台需要通过构建核心AI功能和性能提升,将客户的产品转变为最佳个人助理,提高核心消费者的日常体验,牺牲电池寿命”。骁龙710移动平台从今天开始供应,具备该功能的消费终端预计将于2018年第二季度上市。

Qualcomm AI Research的正式成立除了宣布新的Primus 710移动平台外,还在论坛上宣布Qualcomm AI Research的正式成立,进行整个公司正在积极进行的所有最先进的人工智能研究,并展开跨职能部门的协作强化整合。Qualcomm AI Research目前正在积极进行与低能效人工智能、个性化和数据高效自学相关的各种研究工作。这些基础研究已经帮助为智能手机、汽车和物联网构建了多个业务解决方案,为将终端外部的智能扩展到更好的新产业奠定了基础。

Qualcomm Incorporated继续回答副总裁兼CTO JIM Thompson,高通不断扩展人工智能边界,发挥出巨大的创造力。Qualcomm AI研究的目标是将终端外部的人工智能放在任何地方,充满业界领先的人才,制定人工智能硬件和软件平台路线图。与创通条约、网易部、百度的积极合作在此次论坛上,高通宣布与创通条约、网易部、百度三家公司积极合作。

通过最近的终端外部人工智能商用技术,反对开发者和制造商的生态系统。创意财团TurboX AI研发套件创意财团在论坛上宣布,将销售AI研发套件3354TurboX AI Developer Kit。反对Qualcomm Technologies的各种平台,整合硬件和软件功能,帮助开发人员和制造商创造创新的AI终端。

该研发工具包程序包含反对多个使用案例(如对象识别、缺失检测、场景检测和宠物识别)的参考AI应用程序和模型。另外,使用模块化设计反对扩展AI和拍摄功能。AI Engine是Qualcomm Technologies销售的Qualcomm人工智能引擎,包含Qualcomm神经处理SDK,还包含分析、优化和调试工具,使开发人员和制造商能够向TurboX研发套件提供深度自主学习的网络终端。

以昌通略会长的强强应对、Qualcomm Technologies的创意为基础的昌统计药物正在加快终端外部AI的建设和普及,帮助构建生态系统建设有趣的新解决方案。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)创意财团期待与Qualcomm Technologies合作,帮助创新者获得最新的终端外部AI功能。

将实际AR翻译成痛苦和网络,共同利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine组件,并使实际AR翻译能够在部分骁龙移动平台上成功构建,这一新功能也是Android平台构建中的第一个应用。用户必须关掉翻译官,配合智能手机摄像头需要翻译的文字内容,才能进行中英韩日实景AR翻译,必须展开照片,依靠网络或云处理。与静态照片翻译不同,实际AR翻译构建需要在终端移动过程中完成识别,因此可能会进一步拒绝识别处理性能。使用AI Engine,实际AR翻译的识别速度提高了多达10倍,将动态跟踪范围从原来的0.3-0.5厘米提高到3厘米,在运动中增加了70%的违宪识别,全面提高了识别准确度。

网络上首席科学家段域涛正在应对。实景AR翻译是将动态跟踪、OCR组段分析、神经网络翻译、AR图形4种AI技术相结合的新型视觉交互基础翻译解决方案。与Qualcomm Technologies合作,通过AI Engine将实际AR翻译成更好的Android用户,使您能够随时随地使用方便准确的翻译服务。

Baidu PaddlePaddle框架模型Baidu宣言与高通合作,利用Primus Long平台的人工智能引擎AI Engine,通过开放式网络交换(ONNX)相互交换格式,Baidu PaddlePaddle开源深度自学框架Primus Long移动平台转换及之前,百度PaddlePaddle报道称,百度是2013年自主开发的深度自学平台,反对百度内部的各项工作。百度PaddlePaddle通过深入的自学框架和多种修改调试,可以获得反对大规模训练的可选技能。2018年2月,百度计划全面反对Qualcomm人工智能引擎AI Engine及其生态系统。

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Qualcomm Technologies和百度致力于优化终端外部的神经网络,通过ONNX转换器推进百度PaddlePaddle开源深度自学框架的骁龙终端部署。这一合作旨在通过充分发挥人工智能领域的专长,持续扩大AI产业生态系统,使全球开发者和OEM供应商能够在具备龙移动平台的终端上开发和销售AI相关功能。百度PaddlePaddle开源平台负责人王益回应,与Qualcomm Technologies合作,将为应用终端外部人工智能的研发注入新的活力。

百度PaddlePaddle的易用性、本土性和缓慢的业务整合性将为开发人员开展与众不同的研发提供更好的框架。目前,我们注意到“微信公众号(leiphone-sz)”,恢复关键词[2018],随机抽奖3张3999韩元的参赛门票,并发布在禁令上。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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